Ещё несколько лет назад цифровизация животноводства часто начиналась с простой задачи: заменить бумажные журналы и разрозненные таблицы общей базой данных. Сегодня этого уже недостаточно. От предприятия требуется не просто хранить сведения, а обеспечивать их точность, прослеживаемость и своевременную передачу между производственными, учётными и государственными системами.

В 2026 году этот переход стал особенно заметен. Продолжилось расширение обязательного учёта животных во ФГИС «ВетИС» и компоненте «Хорриот». С 1 сентября новые требования распространились, в частности, на отдельные категории животных в личных подсобных хозяйствах. Одновременно развивается ФГИАС племенных ресурсов, а государственные информационные системы постепенно интегрируются с единой цифровой платформой АПК.

Цифровой контур формируется и вокруг готовой продукции. Уже с 1 ноября 2026 года начинается новый этап партионного учёта молочной продукции длительного хранения, а с 1 марта 2027 года требования распространятся на продукцию со сроком годности до 40 суток включительно. Это означает, что предприятиям придётся точнее связывать производственную партию, выпуск, складские операции и передачу продукции по цепочке.

Государственная поддержка также последовательно уходит в цифровой формат: согласно стратегическому направлению развития АПК, в 2027 году доля мер поддержки, доступных в электронном виде, должна достигнуть 75%. Все эти изменения объединяет один принцип: данные становятся не приложением к производству, а его полноценной частью.

Главный вызов — не собрать данные, а связать их

На большинстве современных ферм информация уже существует. Доильное оборудование регистрирует свои показатели, лаборатория — свои, зоотехник ведёт события по стаду, ветеринарный врач — назначения и лечения, кормоцех — загрузки и раздачи, бухгалтерия — движение материалов и выпуск продукции.

Проблема начинается тогда, когда эти данные живут в разных системах и обновляются с разной скоростью.

Зоотехник утром перевёл животных в другую технологическую группу, но кормоцех сформировал задание по вчерашней численности. Ветеринарное мероприятие выполнено, однако в центральной базе оно продолжает числиться просроченным. Оператор кормосмесителя точно исполнил полученное задание, но само задание уже не соответствует фактическому составу группы.В результате каждый сотрудник по отдельности может действовать правильно, а предприятие в целом всё равно получает отклонение.

Поэтому в 2027 году конкурентное преимущество будет определяться уже не количеством установленных программ. Важнее станет скорость прохождения достоверной информации от места возникновения события до тех сотрудников, которым необходимо принять решение.

От общей системы — к цифровизации отдельных операций

Эту логику можно увидеть в развитии «1С:Цифровое животноводство». Решение формирует оперативный производственный контур предприятия: объединяет данные по зоотехнии, ветеринарии, кормлению, воспроизводству, движению стада и выпуску продукции.

Мобильные инструменты позволяют сотруднику получить задание и зарегистрировать факт его выполнения непосредственно на ферме, в том числе при отсутствии постоянного подключения к интернету. RFID-идентификация сокращает риск ошибки при выборе животного, а интеграция с решениями на платформе 1С связывает производственные события с управленческим и финансовым учётом.

Но по мере цифровой зрелости предприятий становится понятно: общего контура мало. Необходимо последовательно оптимизировать каждый технологический процесс — вплоть до отдельного действия исполнителя.

Показательный пример — кормление. Для руководителя это статья затрат и фактор продуктивности. Для специалиста по кормлению — рацион, потребность групп и анализ результата. Для оператора погрузчика — конкретный компонент, траншея и требуемый вес. Для водителя кормораздатчика — последовательность загрузки, смешивания и выгрузки.

Именно для этого развивается система управления кормлением «ЭТАЛОН.Корм.ПРО».
Оператор получает детальное наряд-задание, видит ингредиенты, вес и место загрузки, а система контролирует этапы приготовления смеси, работу с весовыми данными, выгрузку, остатки и перевес. Отдельное приложение помогает синхронизировать работу погрузчика и кормораздатчика.

При интеграции с «1С:Цифровое животноводство» кормоцех перестаёт быть изолированным участком. Изменения в структуре стада могут быть связаны с планированием потребности, а результаты фактического кормления — с общей производственной картиной предприятия.

Следующий этап — рекомендации, а не очередные отчёты

Одновременно российское животноводство начинает переходить от простой автоматизации к применению искусственного интеллекта. Минсельхоз обозначил мониторинг здоровья животных как одно из приоритетных направлений ИИ в АПК. Уже появляются российские разработки для видеоанализа состояния КРС, включая раннее выявление признаков хромоты.

Однако ценность ИИ не должна измеряться количеством графиков и уведомлений. Зоотехнику или ветеринарному врачу нужен не ещё один экран, который придётся проверять после смены. Нужен помощник, способный работать в контексте конкретного хозяйства: учитывать историю животного, выполненные мероприятия, движение между группами, кормление и динамику показателей.

Именно в этом направлении движутся разработчики «1С:Цифровое животноводство» и «ЭТАЛОН.Корм.ПРО». В ближайшей перспективе ожидается появление ИИ-ассистента для зоотехнических и ветеринарных специалистов. Подробности пока преждевременно раскрывать, но сама логика продукта понятна: не заменить профессионала, а помочь ему быстрее находить отклонения, получать подсказки для проверки и не пропускать события, требующие внимания.

ИИ не должен ставить диагноз вместо врача или менять рацион вместо специалиста по кормлению. Его задача — обработать объём данных, который человеку трудно постоянно удерживать в голове, и вовремя сформулировать правильный вопрос.

К чему готовиться уже сейчас

Предприятиям не стоит начинать подготовку к 2027 году с покупки «ещё одной технологии». Сначала необходимо проверить основу:

·        совпадают ли идентификаторы животных в используемых системах;
·        своевременно ли регистрируются переводы, осмотры и выполненные задания;
·        получает ли кормоцех актуальную численность технологических групп;
·        можно ли связать производственное событие с движением материалов и выпуском продукции;
·        понятно ли, кто отвечает за качество каждого вида данных;
·        способен ли руководитель увидеть отклонение до того, как оно попадёт в месячный отчёт.

Будущее цифровой фермы — это не кабинет, заполненный мониторами. Это единая среда, в которой исполнитель в тракторе или на кормораздатчике получает точное задание, специалист видит достоверный факт, бухгалтерия получает корректные первичные данные, а руководитель — целостную картину предприятия.

Следующий шаг — автоматизированные уведомления, прогнозирование и оперативные рекомендации. Но их качество будет напрямую зависеть от того, насколько хорошо уже сегодня организованы идентификация, производственные процессы и обмен данными.
В 2027 году цифровизация окончательно перестанет быть отдельным ИТ-проектом. Она станет способом организации ежедневной работы фермы — от первого ковша кормовой смеси до управленческого решения руководителя.